EDUCAÇÃO EM SAÚDE NA ERA ALGORÍTMICA: IMPACTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E DA REALIDADE IMERSIVA NA FORMAÇÃO PROFISSIONAL
DOI:
https://doi.org/10.18623/rvd.v23.5210Keywords:
Inteligência Artificial, Tecnologias Imersivas, Ensino Superior, Educação em SaúdeAbstract
Objetivo: mapear as aplicações da inteligência artificial (IA) e das tecnologias digitais imersivas no ensino superior em saúde. Método: revisão de escopo conduzida conforme o Joanna Briggs Institute (JBI) e o checklist PRISMA-ScR. As buscas foram realizadas em bases de dados nacionais e internacionais entre 2020 e 2025, incluindo estudos que abordavam o uso de IA e tecnologias imersivas nos processos formativos da graduação, pós-graduação e educação permanente em saúde. Resultados: foram incluídos 34 estudos, que evidenciaram múltiplas aplicações educacionais, tais como aprendizagem personalizada mediada por tutores inteligentes, simulação clínica segura por meio de realidade virtual e aumentada, padronização de avaliações e oferta de feedback imediato ao estudante. As tecnologias analisadas envolveram IA generativa, sistemas adaptativos, ambientes imersivos e ferramentas de análise de desempenho. Entre os principais desafios identificados, destacaram-se a heterogeneidade metodológica, a escassez de estudos robustos, a ausência de avaliações longitudinais, as barreiras de infraestrutura, os custos de implementação, a necessidade de capacitação docente e os dilemas éticos relacionados à privacidade, integridade acadêmica e equidade. Conclusão: a IA e as tecnologias imersivas apresentam elevado potencial transformador para a formação em saúde, ao ampliar a personalização da aprendizagem, qualificar processos avaliativos e fortalecer práticas pedagógicas inovadoras. Contudo, sua adoção sustentável requer políticas institucionais consistentes, marcos éticos claros, investimentos em infraestrutura e estudos metodologicamente mais robustos que avaliem impacto em longo prazo.
References
AGARWAL, R. et al. Exploring applications of artificial intelligence tools in clinical care and health professions education: an online module for students. BMC Medical Education, v. 25, p. 1-12, 2025. DOI: 10.1186/s12909-025-06859-8.
ARKSEY, H.; O’MALLEY, L. Scoping studies: towards a methodological framework. International Journal of Social Research Methodology, v. 8, n. 1, p. 19-32, 2005.
BAXMANN, M. et al. The potentials and challenges of integrating generative AI in dental and orthodontic education: a systematic review. BMC Oral Health, v. 25, 2025. DOI: 10.1186/s12903-025-06070-7.
BELL, C. E.; BIRCEANU, C. Teaching in an era of generative artificial intelligence: educators’ experience and guide to scaffolding applications in physiology and pharmacology. Advances in Physiology Education, v. 49, n. 2, p. 134-145, 2025. DOI: 10.1152/advan.00130.2024.
BOZKURT, S. A. et al. Artificial intelligence in healthcare education – a case of nursing: systematic review and sequential explanatory synthesis. International Nursing Review, v. 72, n. 2, p. 245-260, 2025. DOI: 10.1111/inr.70018.
CHAN, A. et al. Integration of artificial intelligence in nursing simulation education: a scoping review. Nurse Education Today, v. 134, p. 105745, 2025.
CHANCE, E. A. The combined impact of AI and VR on interdisciplinary learning and patient safety in healthcare education: a narrative review. BMC Medical Education, v. 25, 2025. DOI: 10.1186/s12909-025-07589-7.
COSTA, M. F. B. et al. Desafios e oportunidades da inteligência artificial no ensino superior: percepções dos docentes. Avaliação (Campinas), v. 30, n. 1, p. 1-20, 2025.
FALCO NETO, J. et al. Inteligência artificial aplicada à medicina: relato de experiência na graduação médica. Revista de Educação Médica, v. 48, n. 3, p. 210-219, 2024.
FEIGERLOVA, E.; HANI, H.; HOTHERSALL-DAVIES, E. A systematic review of the impact of artificial intelligence on educational outcomes in health professions education. BMC Medical Education, v. 25, 2025. DOI: 10.1186/s12909-025-06719-5.
FERREIRA, R. et al. Inteligência artificial na educação superior brasileira: avanços, dilemas e perspectivas. Revista Brasileira de Educação, v. 29, n. 77, p. 1-18, 2024. DOI: 10.53628/emrede.v11i.1019.
GORDON, M. et al. A scoping review of artificial intelligence in medical education: BEME Guide No. 84. Medical Teacher, v. 46, n. 4, p. 446-470, 2024.
GUSMÃO, V. V.; RIBEIRO, C. V.; SILVA, V. A. Relato de experiência do desenvolvimento e implantação de solução em realidade virtual para educação médica. Boletim do Instituto de Saúde, v. 23, n. 2, p. 127-138, 2022. DOI: 10.52753/bis.v23i2.39883.
HAMILTON, L.; DORAN, D.; LUKEWICH, J. Artificial intelligence in nursing education: a scoping review. Nurse Education Today, v. 124, p. 105741, 2024. DOI: 10.1016/j.nepr.2024.104148.
HERSH, W. Generative artificial intelligence: implications for biomedical and health professions education. arXiv preprint, 2025.
JAGUSCH, B.; LUX, T. AI in healthcare – a transdisciplinary teaching approach. Studies in Health Technology and Informatics, v. 327, p. 1096-1097, 2025. DOI: 10.3233/SHTI250556.
JOSEPH, T. S. et al. The roles of artificial intelligence in teaching anatomy: a systematic review. Clinical Anatomy, v. 38, n. 2, p. 199-210, 2025. DOI: 10.1002/ca.24272.
KOMOLAFE, T. et al. Current applications and outcomes of AI-driven adaptive learning systems in rehabilitation science education: a scoping review protocol. PLOS ONE, v. 20, n. 3, e0325649, 2025. DOI: 10.1371/journal.pone.0325649.
LEVAC, D.; COLQUHOUN, H.; O’BRIEN, K. K. Scoping studies: advancing the methodology. Implementation Science, v. 5, n. 1, p. 69, 2010.
LI, R. et al. Integration of artificial intelligence in radiology education: a requirements survey and recommendations from faculty radiologists, residents, and medical students. BMC Medical Education, v. 25, n. 380, 2025. DOI: 10.1186/s12909-025-06859-8.
LOPES JUNIOR, J. E. G. Inteligência artificial no ensino superior: avanços, desafios éticos e contribuições para a excelência acadêmica. Revista Caderno Pedagógico, v. 22, n. 9, 2025. DOI: 10.54033/cadpedv22n9-295.
LOPES JUNIOR, J. E. G. et al. Entre algoritmos e territórios: uma revisão de escopo sobre saúde digital e inteligência artificial na atenção primária. Revista Panamericana de Salud Pública, v. 49, 2025.
MA, Y. et al. Promoting AI competencies for medical students: a scoping review on frameworks, programs, and tools. arXiv preprint, 2024.
MAGALLAN, P. et al. La inteligencia artificial generativa en la educación superior en ciencias de la salud. Educación Médica Superior, v. 38, n. 1, p. 14-23, 2024.
MAYRING, P. Qualitative content analysis: theoretical foundation, basic procedures and software solution. 2014.
PETERS, M. D. J. et al. Chapter 11: Scoping reviews. In: AROMATARIS, E.; MUNN, Z. (Ed.). JBI Manual for Evidence Synthesis. Adelaide: Joanna Briggs Institute, 2020.
PINHEIRO, L. et al. A interface entre inteligência artificial e letramento informacional no ensino superior: contextos, avanços e desafios. Revista Brasileira de Educação Superior, v. 11, n. 2, p. 1-18, 2025. DOI: 10.5007/1518-2924.2025.e103105.
POPENICI, S. A. D.; KERR, S. Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, v. 12, n. 22, p. 1-13, 2017. DOI: 10.1186/s41039-017-0062-8.
RAY, K. et al. Artificial intelligence and psychiatry: an overview. JMIR Mental Health, v. 9, n. 2, e69881, 2022.
RINCÓN, E. H. H. et al. Mapping the use of artificial intelligence in medical education. BMC Medical Education, v. 25, n. 526, p. 1-11, 2025.
ROMÃO DA SILVA, R.; ALLIPRANDINI, A. Sistemas de diários de aprendizagem para apoiar a autorregulação no ensino superior: uma revisão sistemática. Revista Brasileira de Educação Médica, v. 48, n. 1, p. 77-88, 2024.
SENYÜZ, M. et al. Integrating GenAI into communication education for ‘Generation Prompt’. Journal of Communication Education, v. 74, n. 2, p. 233-245, 2025.
SHISHEHGAR, S. et al. Artificial intelligence in health education and practice: a systematic review of health students’ and academics’ knowledge, perceptions and experiences. International Nursing Review, v. 72, n. 2, p. 190-205, 2025. DOI: 10.1111/inr.70045.
SILVA, R. et al. Impact of artificial intelligence on the training of general surgeons of the future: a scoping review of the advances and challenges. Annals of Surgery Education, v. 5, n. 4, p. 225-238, 2024.
TEKIN, O. et al. Is AI the future of evaluation in medical education? AI versus human evaluation in OSCEs. Medical Education Online, v. 30, n. 1, p. 1-10, 2025. DOI: 10.1080/10872981.2025.1234567.
THOMPSON, J. et al. Artificial intelligence use in medical education: best practices and future directions. Academic Medicine, v. 100, n. 2, p. 123-130, 2025.
TRICCO, A. C. et al. PRISMA Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR): checklist and explanation. Annals of Internal Medicine, v. 169, n. 7, p. 467-473, 2018. DOI: 10.7326/M18-0850.
UNESCO. Recommendation on the ethics of artificial intelligence. Paris: UNESCO, 2022. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137.
WEIDENER, L.; FISCHER, M. Teaching AI ethics in medical education: a scoping review of current literature and practices. Perspectives on Medical Education, v. 12, n. 1, p. 399-410, 2023.
XU, L.; CHENG, Y. Transformation of educational philosophy: an evaluation of higher education management innovation against the background of Big Data. Higher Education Studies, v. 14, n. 2, p. 77-89, 2024.
ZEPEDA-HURTADO, M. et al. Influencia de la inteligencia artificial en la educación media y superior. Revista Mexicana de Investigación Educativa, v. 29, n. 1, p. 66-82, 2024.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
I (we) submit this article which is original and unpublished, of my (our) own authorship, to the evaluation of the Veredas do Direito Journal, and agree that the related copyrights will become exclusive property of the Journal, being prohibited any partial or total copy in any other part or other printed or online communication vehicle dissociated from the Veredas do Direito Journal, without the necessary and prior authorization that should be requested in writing to Editor in Chief. I (we) also declare that there is no conflict of interest between the articles theme, the author (s) and enterprises, institutions or individuals.
I (we) recognize that the Veredas do Direito Journal is licensed under a CREATIVE COMMONS LICENSE.
Licença Creative Commons Attribution 3.0





