PROCESO PARA DISEÑAR, VALIDAR Y AJUSTAR DE UN CUESTIONARIO DE INVESTIGACIÓN

Autores

DOI:

https://doi.org/10.18623/rvd.v23.5586

Palavras-chave:

Validación, Análisis factorial, Fiabilidad, Investigación

Resumo

Un adecuado desarrollo de los procesos de investigación requiere del diseño, validación y ajuste de los cuestionarios a utilizar, en este trabajo se presenta una propuesta de cuestionario tipo Likert que busca describir las prácticas docentes en el aula, se ha empleado al validación de jueces para obtener la V de Aiken , para valides de contenido y el Alfa de Cronbach para la fiabilidad y pruebas estadísticas adicionales para determinar normalidad y la cantidad de factores asociados a las variables, la investigación ha considerado un abordaje cuantitativo  y ha permitido contrastar la importancia de ajustar los cuestionarios de investigación desde los expertos y las pruebas estadísticas.

Referências

Beltrán Agudelo LA. Pacheco RCH. Velásquez Segura LM. Didáctica para no didácticos: Reflexiones frente a la didáctica, enseñanzas y experiencias pedagógicas.

Bermejo B. Ballesteros C. Manual de didáctica general para maestros de educación infantil y primaria. 2. ed. Editorial Pirámide; 2014.

Bermúdez EG. Rodríguez HYM. Arango JMZ. Quintero FEP. Proceso para validar un instrumento de investigación por medio de un análisis factorial. Unaciencia Revista de Estudios e Investigaciones 2023;16(30). doi:10.35997/unaciencia.v16i30.724.

Bernal CA. Metodología de la investigación. 3. ed. Colombia: Pearson Educación; 2010.

Pulido S. Rodriguez J. Estadística descriptiva y análisis cualitativo. Colombia: Universidad Nacional de Colombia; 2014.

Bogotá: Corporación Universitaria Minuto de Dios; 2020.

Olivos TM. Evaluación del aprendizaje y para el aprendizaje: Reinventar la evaluación en el aula. México: UAM; 2016.

Botía AB. Papel del profesor en los procesos de desarrollo curricular. Revista Española de Pedagogía 2001;50(191). doi:10.22550/2174-0909.2001.

Caballero JG. Pablo EJ. Estimación por máxima verosimilitud restringida de componentes de varianza y covarianza. 2003;26(1):53–65.

Creswell WJ. Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. 3. ed. Estados Unidos: Sage; 2009.

Fernández RL. Martínez RA. Urquiza DEP. Gálvez SS. Álvarez MQ. Validación de instrumentos como garantía de la credibilidad en las investigaciones científicas. Revista Cubana de Medicina Militar 2019;48(2 Sup).

Fiallos Gonzáles L. Fiallos Gonzáles MO. Diseño y validación de un instrumento de investigación desde los constructos cualitativos hasta los cuantitativos. Revista Holón 2024;2(7):45–58. doi:10.48204/j.holon.n7.a6586.

Fiallos Gonzáles MO. Fiallos Gonzales L. Guillén JA. El profesor y el estudiante en organización del micro currículo. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 2023;4(5). doi:10.56712/latam.v4i5.1359.

García GLP. Retes DLB. Gonzáles LF. González AYG. Gonzáles MOF. Exploratory factor analysis of an instrument that evaluates the relationship between language development theories and methodological processes. Salud, Ciencia y Tecnología 2025;5:2455. doi:10.56294/saludcyt20252455.

Gonzáles MOF. Gonzáles LF. Pruebas estadísticas en investigación educativa que no muestran normalidad. Veredas do Direito 2026;23(1):e234280. doi:10.18623/rvd.v23.n1.4280.

Ojeda CAC. Levene’s test for verifying homoscedasticity between groups in quasi-experiments in social sciences. South Eastern European Journal of Public Health 2024:2119–2125. doi:10.70135/seejph.vi.2342.

Paniagua DM. Alvarado J. Olivares M. Ruiz I. Romero-Suárez M. Aguayo-Estrem R. Estudio de seguimiento de las recomendaciones sobre análisis factorial exploratorio en RIDEP. Revista Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación 2022;66(5):127. doi:10.21865/RIDEP66.5.10.

Pozo I. Echeverría MP. Mateos M. Moreneo C. Castelló M. Postigo Y. et al. Psicología del aprendizaje universitario: La formación en competencias. Madrid: Morata; 2009.

Ledesma R. Ferrando P. Tosi J. Uso del análisis factorial exploratorio en RIDEP: Recomendaciones para autores y revisores. Revista Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación 2019;52(3). doi:10.21865/RIDEP52.3.13.

Proaño-Rivera WB. Estadística descriptiva e inferencial. Cuenca: Casa Editorial; 2020. Available at: https://publicaciones.uazuay.edu.ec/index.php/ceuazuay/catalog/view/127/99/1195.

Arroyo APG. Escalona JRB. Metodología para la construcción y validación de instrumentos en el área de la salud. IBN SINA 2024;15(1):1. doi:10.48777/ibnsina.v15i1.2541.

Rivera JGP. Cabrera S. Robles V. Caracterización del currículo: Su desarrollo evolutivo según los enfoques curriculares en el contexto de la enseñanza preuniversitaria de República Dominicana. Revie - Revista de Investigación y Evaluación Educativa 2023;10(1):1. doi:10.47554/revie.vol10.num1.2023%20.pp88-107.

Sacristán G. El curriculum: Una reflexión sobre la práctica. 7. ed. España: Morata; 1998.

Demirel SÇ. Erdemir A. Oyar E. Gündüz T. Investigating homogeneity of variance in normal, skewed-normal, and gamma distributions: A simulation study. International Journal of Assessment Tools in Education 2025;12(4):1170–1185. doi:10.21449/ijate.1606406.

Sepúlveda-García JM. Suárez-Giraldo AM. Rodas-Rodríguez JM. Ruiz-Ortega FJ. Henao-Henao MD. Validación y aplicación de un test modificado de Vandenberg y Kuse de rotación mental para simetría molecular. Tecné, Episteme y Didaxis 2018;(43):155–171

Publicado

2026-04-06

Como Citar

Gonzáles, M. O. F., Gonzáles, L. F., & López, L. M. C. (2026). PROCESO PARA DISEÑAR, VALIDAR Y AJUSTAR DE UN CUESTIONARIO DE INVESTIGACIÓN . Veredas Do Direito , 23(5), e235586. https://doi.org/10.18623/rvd.v23.5586