AVALIAÇÃO DA PERCEPÇÃO DE SEGURANÇA E USABILIDADE DE DISPOSITIVOS WEARABLES EM AMBIENTE LOGÍSTICO: UM ESTUDO DE CASO INDUSTRIAL

Autores/as

  • Bruno Pires Bastos Universidade Federal de Santa Catarina
  • Guilherme Agnolin Universidade Federal de Santa Catarina
  • Gabriela Machado Silva Universidade Federal de Santa Catarina
  • Pedro Manerich Nicolau Universidade Federal de Santa Catarina
  • Antônio Renato Pereira Moro Universidade Federal de Santa Catarina

DOI:

https://doi.org/10.18623/rvd.v23.4998

Palabras clave:

Dispositivos Eletrônicos Vestíveis, Prevenção de Colisão, Saúde do Trabalhador, Tecnologias de Segurança

Resumen

Este estudo analisa a implementação de sistemas de segurança baseados em dispositivos wearables (TAGs e âncoras) de prevenção de colisão em um Centro de Distribuição de uma indústria alimentícia. Por meio de uma abordagem qualitativa fundamentada na Análise de Conteúdo de Bardin, foram entrevistados 48 trabalhadores divididos em três turnos operacionais. Os resultados revelam uma percepção positiva quanto à contribuição para a segurança, apesar de desafios ergonômicos relacionados ao design da solução, à percepção de vibração e raio de alcance dos alertas. O estudo conclui que a tecnologia atua como uma barreira crítica contra acidentes, mas requer refinamentos na interface homem-máquina para otimização da performance.

Citas

ALENJAREGHI, Morteza Jalali et al. Wearable sensors in Industry 4.0: Preventing work-related musculoskeletal disorders. Sensors International, v. 7, p. 100343, 2026.

BRASIL. Ministério da Previdência Social. Consulta de dados de acidentes de trabalho - Sistema DATAPREV. 2023. Disponível em: https://www3.dataprev.gov.br/scripts10/dardoweb.cgi. Acesso em: 20 jan. 2026.

BRASIL. Presidência da República. Secretaria-Geral. Subchefia para Assuntos Jurídicos. Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). Brasília: DF, 2018. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13709.htm. Acesso em: 20 jan. 2026.

BRASIL. Ministério da Saúde. Conselho Nacional de Saúde. Resolução 510, de 07 de

abril de 2016. Normas aplicáveis a pesquisas em Ciências Humanas e Sociais. Brasília: DF, 2016. Disponível em:

https://bvsms.saude.gov.br/bvs/saudelegis/cns/2016/res0510_07_04_2016.html. Acesso em: 20 jan. 2026.

BRASIL. Ministério da Saúde. Conselho Nacional de Saúde. Resolução 466, de 12 de

dezembro de 2012. Diretrizes e normas regulamentadoras de pesquisa envolvendo

seres humanos. Brasília: DF, 2012. Disponível em:

http://conselho.saude.gov.br/resolucoes/2012/Reso466.pdf. Acesso em: 20 jan. 2026.

BARDIN, L. Análise de conteúdo. São Paulo: Edições 70, 2016. 141 p. Tradução de: Luís Antero Reto e Augusto Pinheiro. Disponível em: https://madmunifacs.files.wordpress.com/2016/08/anc3a1lise-de-contec3bado-laurence-bardin.pdf. Acesso em: 30 jul. 2024.

BOTTANI, E.; MONTANARI, R.; RINALDI, M.; VIGNALI, G. Intelligent Algorithms for Warehouse Management. In: KAHRAMAN, C.; ÇEVIK ONAR, S. (Ed.). Intelligent Techniques in Engineering Management: Theory and Applications. Cham: Springer, 2015. p. 645–667. DOI: 10.1007/978-3-319-17906-3_25.

DRAGANJAC, I.; MIKLIĆ, D.; KOVAČIĆ, Z.; VASILJEVIĆ, G.; BOGDAN, S. Decentralized Control of Multi-AGV Systems in Autonomous Warehousing Applications. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, v. 13, p. 1433–1447, 2016. DOI: 10.1109/TASE.2016.2603781.

GERHARDT, Tatiana Engel; SILVEIRA, Denise Tolfo (org.). Métodos de pesquisa. Porto Alegre: Editora da UFRGS, 2009.

LAMPROPOULOS, Georgios; SIAKAS, Konstantinos; ANASTASIADIS, Themistoklis. Internet of Things in the Context of Industry 4.0: An Overview. International Journal of Entrepreneurial Knowledge, v. 7, n. 1, p. 4-19, 2019. DOI: 10.2478/ijek-2019-0001.

HE, Yan; XIAO, Benxian. Research of the forklift power-assisted steering system based on safety steering speed control. International Journal On Smart Sensing and Intelligent Systems, v. 8, n. 1, p. 749, 2015.

INTERNATIONAL ORGANIZATION FOR STANDARDIZATION. ISO 45001:2018 — Occupational health and safety management systems — Requirements with guidance for use. Geneva: ISO, 2018.

LAOUDIAS, C.; MOREIRA, A.; KIM, S.; LEE, S.; WIROLA, L.; FISCHIONE, C. A Survey of Enabling Technologies for Network Localization, Tracking, and Navigation. IEEE Communications Surveys & Tutorials, v. 20, p. 3607–3644, 2018. DOI: 10.1109/COMST.2018.2855063

MINAYO, Maria Cecília de Souza. Amostragem e saturação em pesquisa qualitativa: consensos e controvérsias. Revista Pesquisa Qualitativa, Rio de Janeiro, v. 5, n. 7, p. 1-12, 14 set. 2017.

NEPA, P.; MOTRONI, A.; CONGI, A.; FERRO, E. M.; PESI, M.; GIORGI, G.; BUFFI, A.; LAZZAROTTI, M.; BELLUCCI, J.; GALIGANI, S.; et al. I-READ 4.0: Internet-of-READers for an efficient asset management in large warehouses with high stock rotation index. In: 2019 IEEE 5th International Forum on Research and Technology for Society and Industry (RTSI), Firenze, 2019. p. 67–72.

PATEL, V.; CHESMORE, A.; LEGNER, C. M.; PANDEY, S. Trends in Workplace Wearable Technologies and Connected-Worker Solutions for Next-Generation Occupational Safety, Health, and Productivity. Advanced Intelligent Systems, [S. l.], v. 4, art. 2100099, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1002/aisy.202100099.

OCCUPATIONAL SAFETY AND HEALTH ADMINISTRATION (OSHA). 2023. Disponível em: https://www.osha.gov/data/commonstats. Acesso em: 20 jan. 2026.

OMETOV, Aleksandr et al. A survey on wearable technology: History, state-of-the-art and current challenges. Computer Networks, v. 193, p. 108074, 2021.

SMARTLAB. Observatório de Segurança e Saúde no Trabalho: promoção do meio ambiente do trabalho guiado por dados. 2022. Disponível em: https://smartlabbr.org/sst/localidade/0?dimensao=prioritarias. Acesso em: 21 jun. 2026.

SVERTOKA, Ekaterina; SAAFI, Salwa; RUSU-CASANDRA, Alexandru; BURGET, Radim; MARGHESCU, Ion; HOSEK, Jiri; OMETOV, Aleksandr. Wearables for industrial work safety: a survey. Sensors, Basel, v. 21, n. 11, p. 3844, 2021. DOI: 10.3390/s21113844.

ZHAO, K.; ZHU, M.; XIAO, B.; YANG, X.; GONG, C.; WU, J. Joint RFID and UWB Technologies in Intelligent Warehousing Management System. IEEE Internet of Things Journal, v. 7, p. 11640–11655, 2020.

Publicado

2026-04-07

Cómo citar

Bastos, B. P., Agnolin, G., Silva, G. M., Nicolau, P. M., & Moro, A. R. P. (2026). AVALIAÇÃO DA PERCEPÇÃO DE SEGURANÇA E USABILIDADE DE DISPOSITIVOS WEARABLES EM AMBIENTE LOGÍSTICO: UM ESTUDO DE CASO INDUSTRIAL. Veredas Do Direito, 23(6), e234998. https://doi.org/10.18623/rvd.v23.4998