INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL MARKETING DE LAS MIPES

Abstract

La transformación digital ha impulsado una transición acelerada hacia modelos de marketing centrados en el cliente, caracterizados por la integración intensiva de datos y el uso estratégico de la inteligencia artificial (IA). Este estudio realiza una revisión sistemática de literatura bajo lineamientos PRISMA 2020, con el propósito de analizar la evolución del enfoque customer-centric, los desafíos operativos y éticos derivados de la digitalización y las aplicaciones de la IA en el marketing de las micro y pequeñas empresas (MIPYMES). Los hallazgos evidencian que, aunque las grandes corporaciones lideran el uso avanzado de algoritmos predictivos y sistemas de recomendación, las MIPYMES presentan una oportunidad significativa de adopción mediante herramientas low-code y no-code que democratizan el acceso a capacidades antes exclusivas. Se observa que la IA incrementa el retorno sobre la inversión (ROI) en estas empresas hasta 8.5 veces durante los primeros 12 a 18 meses, gracias a la agilidad operativa y a la cercanía cultural con sus clientes. No obstante, persisten limitaciones relacionadas con la fragmentación de datos, baja alfabetización digital, dependencia de plataformas externas y riesgos éticos vinculados a privacidad, sesgos algorítmicos y pérdida de autenticidad en la interacción. Este artículo propone un marco estratégico para la implementación escalable y ética de IA en MIPYMES, subrayando la importancia del entrenamiento empresarial, la integración omnicanal y la construcción de métricas orientadas al valor de vida del cliente.