ANÁLISE EXPLORATÓRIA DOS FATORES ASSOCIADOS À CONQUISTA DO CAMPEONATO BRASILEIRO SÉRIE A (2014–2024) UTILIZANDO TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE DADOS

Abstract

A crescente disponibilidade de dados esportivos tem ampliado o uso de técnicas computacionais para análise de desempenho e apoio à tomada de decisão. Este estudo analisa, de forma exploratória, fatores associados à conquista do Campeonato Brasileiro Série A no período de 2014 a 2024. O procedimento foi estruturado segundo etapas do processo de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (KDD), envolvendo obtenção, pré-processamento, limpeza, padronização e integração de quatro bases complementares, com uso de Python, Pandas, NumPy e Matplotlib em ambiente Google Colaboratory. Como produto da integração, foi construída a base analítica fator_campeao, empregada na comparação anual entre a equipe campeã e os demais participantes em indicadores financeiros, de elenco, ofensivos, defensivos, técnicos e de desempenho. As visualizações indicam recorrência de posições superiores dos campeões em gols marcados e vitórias como mandante e visitante, bem como frequência relevante entre os menores totais de gols sofridos. Indicadores como posse de bola, volume e precisão de passes, idade média, faltas e receita anual apresentaram comportamento mais heterogêneo entre as temporadas. Os resultados sugerem que o sucesso esportivo é multidimensional e não pode ser explicado por um único indicador. Por se tratar de análise exploratória, as associações identificadas não devem ser interpretadas como relações causais ou evidência preditiva.