TECNOLOGIAS, INOVAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E OS IMPACTOS NA TOMADA DE DECISÃO CLÍNICA EM SAÚDE: UMA REVISÃO DE ESCOPO

Abstract

Esta pesquisa teve como objetivo analisar os avanços da Inteligência Artificial e da estatística aplicada à saúde, com ênfase em suas contribuições para a análise de dados e para a tomada de decisão em diferentes contextos assistenciais e de gestão. Trata-se de revisão de escopo, estruturada segundo a estratégia PCC (População, Conceito e Contexto). O levantamento bibliográfico foi conduzido mediante palavras-chave relacionadas à Inteligência Artificial, estatística, análise de dados, saúde e tomada de decisão, combinadas pelos operadores booleanos AND e OR. Foram estabelecidos como critérios de inclusão artigos brasileiros publicados entre 2022 e 2025, disponíveis gratuitamente em texto completo e relacionados diretamente ao objeto investigado. Os estudos selecionados foram organizados e analisados de acordo com suas características metodológicas, campos de aplicação e principais contribuições. Os achados apontaram uma diversificação das aplicações da IA e dos recursos analíticos no setor da saúde, abrangendo processamento de grandes volumes de informações, identificação de padrões, apoio diagnóstico, predição de eventos e riscos, monitoramento de pacientes, qualificação dos registros clínicos e suporte às decisões profissionais. Observou-se, ainda, que a integração entre técnicas estatísticas e modelos computacionais amplia as possibilidades de transformação de dados em informações aplicáveis ao planejamento e à assistência. Paralelamente aos avanços identificados, permaneceram desafios relacionados à qualidade e representatividade dos dados, vieses algorítmicos, privacidade, transparência dos modelos, infraestrutura tecnológica, capacitação profissional e responsabilização pelas decisões apoiadas por sistemas inteligentes, indicando que sua incorporação à saúde demanda articulação entre inovação tecnológica, rigor analítico, governança de dados e princípios éticos.