GESTÃO ESCOLAR, INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA): LGPD E A SEGURANÇA DE DADOS NO CONTEXTO EDUCACIONAL

Abstract

A crescente incorporação de tecnologias digitais no contexto educacional tem promovido transformações nos processos de gestão escolar, destacando a Inteligência Artificial (IA) como um recurso para o aprimoramento das atividades administrativas, do processo decisório e da gestão institucional. Entretanto, a expansão dessas tecnologias suscita desafios relacionados à proteção de dados pessoais, à segurança da informação e à conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), tornando imprescindível a adoção de práticas de governança capazes de conciliar inovação tecnológica e responsabilidade institucional. Nesse contexto, a problemática da pesquisa fundamentou-se na necessidade de compreender como a produção científica brasileira tem abordado as interfaces entre gestão escolar, inovações tecnológicas, Inteligência Artificial, LGPD e segurança de dados no ambiente educacional. Assim, formulou-se a seguinte questão norteadora: como a literatura científica brasileira tem discutido as relações entre gestão escolar, inovações tecnológicas, Inteligência Artificial, LGPD e segurança de dados no contexto educacional? Diante desse cenário, o estudo teve como objetivo analisar as evidências científicas acerca da aplicação da Inteligência Artificial na gestão escolar, enfatizando suas contribuições, desafios e implicações para a proteção de dados e a segurança das informações nas instituições de ensino. Metodologicamente, desenvolveu-se uma revisão integrativa da literatura, orientada pela estratégia PICO e conduzida conforme as recomendações do PRISMA 2020. As buscas foram realizadas nas bases SciELO, Scopus, Directory of Open Access Journals (DOAJ) e Google Acadêmico, utilizando descritores combinados pelos operadores booleanos AND, OR e NOT. Após a aplicação dos critérios de elegibilidade, a amostra final foi composta por cinco artigos científicos. Os resultados permitiram identificar seis categorias temáticas, evidenciando a predominância das discussões relacionadas à Ética digital, responsabilidade institucional e uso consciente da Inteligência Artificial, categoria que apresentou a maior representatividade entre os estudos analisados (n = 4; FA = 4; FR = 80,0%; IC = 0,80), com densidade temática elevada, índice de centralidade de 0,86 e grau de recorrência muito alta. Em seguida, verificou-se a recorrência das categorias Inteligência Artificial aplicada à gestão escolar e aos processos de tomada de decisão. Governança de dados, LGPD e proteção das informações no ambiente educacional. Inovação tecnológica e transformação digital da gestão educacional. Formação profissional e competências digitais para gestores e educadores. Segurança da informação, transparência algorítmica e desafios regulatórios da IA. Cada uma dessas categorias foi contemplada em três estudos (n = 3; FA = 3; FR = 60,0%; IC = 0,60), apresentando densidade temática moderada, índices de centralidade entre 0,70 e 0,78 e grau de recorrência classificado como alto, o que demonstra a distribuição relativamente equilibrada dos eixos investigativos e a natureza multidimensional da produção científica sobre a temática.