INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS E GESTÃO EM SAÚDE: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA À ESTATÍSTICA E SUAS IMPLICAÇÕES PARA A OTIMIZAÇÃO DOS SERVIÇOS NO SUS

Abstract

O objetivo geral desta pesquisa consiste em analisar as inovações tecnológicas na gestão em saúde, com enfoque na aplicação da inteligência artificial à estatística e suas implicações para a otimização dos serviços no Sistema Único de Saúde (SUS). Para alcançar esse propósito, foi realizada uma revisão integrativa da literatura, com buscas sistematizadas nas bases de dados SciELO, LILACS e PubMed. Foram adotados como critérios de inclusão artigos científicos publicados entre os anos de 2020 e 2025, disponíveis na íntegra, em língua portuguesa, desenvolvidos no contexto brasileiro e relacionados à aplicação da inteligência artificial na área da saúde. A análise dos estudos selecionados evidenciou que a inteligência artificial tem promovido avanços significativos na capacidade de processamento e interpretação de grandes volumes de dados, contribuindo para a identificação de padrões epidemiológicos, predição de riscos, apoio ao diagnóstico precoce, monitoramento de pacientes e otimização da gestão dos serviços de saúde. Os resultados também demonstraram que a utilização de algoritmos e modelos estatísticos avançados favorece decisões mais precisas, ágeis e baseadas em evidências, reduzindo incertezas e ampliando a eficiência dos processos assistenciais. Além disso, os estudos apontaram benefícios relacionados à personalização do cuidado, ao planejamento estratégico em saúde pública e à melhoria da qualidade dos serviços ofertados à população. Entretanto, foram identificados desafios associados à qualidade dos dados, à necessidade de capacitação profissional, à transparência dos algoritmos e às questões éticas envolvendo privacidade e segurança das informações.